Uber revela que los agentes de IA generaron solo cuatro viajes en Halloween
Uber revela que los agentes de IA generaron solo cuatro viajes en Halloween
Uber ha presentado sus datos tras el pico de actividad de Halloween, revelando que la adopción de agentes de IA para realizar reservas es aún mínima. De los 320 millones de operaciones totales del fin de semana, solo una fracción insignificante fue gestionada por inteligencia artificial.
La semana de Halloween se consolida como uno de los periodos de mayor intensidad operativa para Uber, tanto por la demanda de movilidad como por el volumen de entregas gastronómicas. Sin embargo, los datos financieros presentados tras este pico estacional han puesto de manifiesto las limitaciones actuales de la inteligencia artificial generativa en la ejecución de tareas de consumo cotidiano.
Durante la presentación de resultados del tercer trimestre ante sus accionistas, Balaji Krishnamurthy, director financiero de Uber, detalló que la plataforma movió aproximadamente 320 millones de operaciones durante el pasado fin de semana festivo. Esta cifra abarca tanto los viajes en coche como los pedidos a través de Uber Eats. Al desglosar el origen de estas transacciones, la compañía reveló que solo unos 500 pedidos de comida fueron realizados por agentes de inteligencia artificial actuando en nombre de los usuarios. La adopción para la movilidad fue aún más reducida: los agentes únicamente reservaron cuatro viajes.
Según informó The Verge, esta es la primera vez que Uber desglosa públicamente el volumen de pedidos procedente de agentes de IA. Este reporte se produce en un trimestre particularmente fuerte para la empresa, donde el volumen total de viajes y reservas ha generado 4.100 millones de desplazamientos y 59.800 millones de dólares en reservas brutas.
Estos datos contrastan con el entusiasmo inicial que rodea a esta tecnología. Muse, el agente personal desarrollado por Meta y lanzado el 8 de septiembre, se convirtió en la aplicación gratuita más descargada en la App Store de Estados Unidos en solo una semana. La compañía afirma superar los 10 millones de usuarios activos, muchos de los cuales utilizan la herramienta para realizar compras. Por su parte, Instinct, otra startup especializada en agentes personales, cerró su última ronda de financiación con una valoración de 10.000 millones de dólares.
Ante este optimismo del sector, que promociona a estos asistentes como la próxima forma definitiva de adquirir bienes, los registros operativos de Uber y DoorDash ofrecen una perspectiva distinta. Tony Xu, director ejecutivo de DoorDash, admitió previamente que los agentes de terceros habían generado cientos de pedidos en total, pero aclaró que esta cifra se acumula desde el lanzamiento de la tecnología y no representa un volumen semanal significativo.
La explicación para esta baja adopción radica en la eficiencia de las interfaces actuales. Dara Khosrowshahi, consejero delegado de Uber, señaló que un usuario tarda una media de 50 segundos en reservar un viaje a través de la aplicación. En el caso de repetir un pedido habitual en Uber Eats, el tiempo se reduce a unos 90 segundos. Bajo estos parámetros, delegar la tarea en un agente de IA apenas supone un ahorro de tiempo considerable; en muchos casos, el proceso de instruir al agente puede resultar más lento que realizar la acción directamente.
Los agentes de IA muestran mayor potencial en tareas administrativas complejas o tediosas, como cancelar suscripciones o gestionar trámites burocráticos, donde el ahorro de horas justifica la interacción. Asimismo, podrían ser útiles para comparar precios o buscar ofertas específicas en productos concretos.
Aunque el uso actual de los agentes es anecdótico en los balances de las grandes plataformas, Uber mantiene su apertura a colaborar con empresas de inteligencia artificial. No obstante, la empresa considera que su ventaja competitiva principal sigue siendo la simplicidad de su propia aplicación, que actualmente no compensa la fricción añadida de utilizar un agente externo.
Por otro lado, existen barreras estructurales en otros ecosistemas. Amazon ha bloqueado el acceso de Muse a su plataforma alegando razones de seguridad. Además, los agentes de IA actuales no visualizan anuncios, ofertas exclusivas ni productos "gancho" que suelen impulsar las compras impulsivas, un factor que afecta directamente a los modelos de ingresos basados en la publicidad y el comercio electrónico de las grandes tecnológicas.
E.Carlier--JdB
